Informatica2021-10-30T08:53:21+00:00

Informatica

1911, 2021

Come Installare PyTorch (con GPU) in Windows

Novembre 19th, 2021|Categorie: Altro, Intelligenza Artificiale|0 Commenti

PyTorch è un framework di sviluppo ben affermato nell'ambito del Machine Learning, soprattutto a livello accademico. In questo articolo vediamo come installare PyTorch in Windows e preparare un ambiente per sviluppare le nostre reti neurali. Poichè il framework supporta l'utilizzo di GPU, vedremo anche come configurarlo in modo da poter sfruttare la

711, 2021

Machine Learning – Algoritmo Random Forest con Python

Novembre 7th, 2021|Categorie: Intelligenza Artificiale|0 Commenti

Nello scorso articolo abbiamo approfondito il funzionamento del classificatore Decision Tree. Oggi facciamo un passo avanti e presentiamo l'algoritmo Random Forest in Python. Il Random Forest, o foresta casuale, ha raggiunto una buona popolarità nel passato grazie alle sue buone prestazioni in classificazione e alla sua semplicità. In questo articolo presenteremo prima

3110, 2021

Machine Learning – Decision Tree Classifier

Ottobre 31st, 2021|Categorie: Intelligenza Artificiale|0 Commenti

Proseguiamo la carrellata di classificatori e dopo aver analizzato le SVM, oggi ci concentriamo sui Decision Tree. Come sempre spenderemo prima alcune parole per capire quali sono i concetti chiave dietro questo modello, successivamente vedremo degli esempi basati sulla libreria scikit-learn. Decision Tree Classifier I classificatori Decision tree possono essere visti

2609, 2021

Machine Learning – SVM per problemi non lineari

Settembre 26th, 2021|Categorie: Intelligenza Artificiale|0 Commenti

Dopo aver discusso come funziona la Logistic Regression, ci soffermiamo ad analizzare un altro algoritmo di apprendimento largamente diffuso ovvero le Support Vector Machine (SVM). SVM può essere considerato un'estensione del Perceptron. Nell'ultimo si minimizza l'errore di predizione, nell'SVM invece si cerca di massimizzare il così detto margin ovvero la distanza che separa

1809, 2021

Machine Learning – Affrontare l’overfitting via regularization

Settembre 18th, 2021|Categorie: Intelligenza Artificiale|0 Commenti

Parlando di cos'è e come funziona la LogistRegression, nello scorso articolo abbiamo avuto modo di incontrare il parametro C che permette di caratterizzare il funzionamento della rete. Questo parametro è strettamente collegato con uno dei più noti problemi nel campo dell'apprendimento automatico chiamato overfitting. In questo articolo andiamo a definire cos'è

1209, 2021

Machine Learning – Logistic Regression con Python

Settembre 12th, 2021|Categorie: Intelligenza Artificiale|0 Commenti

Nell'ultimo articolo della nostra serie dedicata al ML, abbiamo avuto modo di approfondire uno dei primi esempi di neurone artificiale, il percettrone. Oggi facciamo un passo avanti e andiamo a definire un'evoluzione del percettrone chiamata Logistic Regression. Come dataset di esempio, continueremo a mantenere il set di nomi maschili e femminili

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