Nell'ultimo articolo della nostra serie dedicata al ML, abbiamo avuto modo di approfondire uno dei primi esempi di neurone artificiale, il percettrone. Oggi facciamo un passo avanti e andiamo a definire un'evoluzione del percettrone chiamata Logistic Regression. Come dataset di esempio, continueremo a mantenere il set di nomi maschili e femminili

Dopo aver definito il nostro dataset di riferimento, passiamo a valutare l'algoritmo più semplice disponibile in letteratura. Il Percettrone La prima definizione di neurone artificiale nasce dagli studiosi Warren McCullock e Walter Pitts i quali nel loro lavoro "A logical Calculus of the Ideas Immanent in Nervous Activity" (1943), fornirono il primo modello

Nell'articolo precedente abbiamo dato un'occhiata a quali sono i concetti base del machine learning. Per continuare il nostro viaggio, proviamo a focalizzarci sul primo problema che ogni sistema di apprendimento automatico deve risolvere per poter funzionare correttamente: la scelta del dataset. Per chi non avesse letto la nostra introduzione al machine learning, un

Inauguriamo la sezione dedicata al machine learning, con una carrellata introduttiva sullo stato dell'arte che abbiamo raggiunto ad oggi nel campo dell'intelligenza artificiale. In particolare, in questo articolo andremo a vedere quali sono: i concetti generali del machine learning; i tipi di apprendimento e la terminologia base utilizzata; i blocchi principali che caratterizzano